Data Science (vormals „Data Science und Data Analytics“) B.Sc., Stuttgart AKAD
Fach | Data Science (vormals „Data Science und Data Analytics“) |
Abschluss | B.Sc. |
Art der Akkreditierung | Erstakkreditierung |
Studiendauer | Sprintvariante (entspricht Vollzeitstudium): 6 Semester + 4 Semester kostenlose Betreuungszeit, Standardvariante: 8 Semester + 2 Semester kostenlose Betreuungszeit (180 ECTS-Punkte) |
Studienform | Fernstudium |
Hochschule | Stuttgart AKAD |
Fakultät/Fachbereich | Informatik |
Mitglieder der Gutachtergruppe | -Prof. Dr. Thomas Becker, Professor für Organisation und Wirtschaftsinformatik,Studiengangsleiter „Medien, IT & Management“ (B.Sc.), Hochschule Mainz -Dr. Robert Butscher, DATEV eG, Nürnberg -Prof. Dr. Eric Schoop, Professur für Wirtschaftsinformatik, insb. Informationsmanagement, Technische Universität Dresden -Tim Schwarte, Studierender im Studiengang „Wirtschaftsinformatik“ (M.Sc.), Technische Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm -Prof. Dr. Olaf Zukunft, Department Informatik, Hochschule für angewandte Wissenschaften Hamburg |
Datum der Akkreditierung | 26.03.2019 |
Dauer der Akkreditierung | 30.09.2024 |
Bemerkungen | Bei Feststellung der Erfüllung der Auflagen durch die Akkreditierungskommission nach Vorlage des Nachweises bis 20. September 2019 wird der Studiengang bis 30. September 2024 akkreditiert. |
Auflagen | -Das Modulhandbuch muss überarbeitet werden: o In den Modulbeschreibungen müssen korrekte und konkrete Angaben zu angemessenen, modulbezogenen und studiengangsübergreifend praktikablen Modulvoraussetzungen gemacht werden. o Die Modulbeschreibungen müssen durchgehend kompetenzorientiert formuliert werden. -Der Beitrag der Studiengangsvertiefungen zur Erreichung der Studiengangsziele muss konkretisiert werden. -Studierende müssen zur Sicherstellung ausreichender fachpraktischer Kompetenzen Zugang zu Plattformen mit geeigneten Datensätzen für die Bearbeitung von Big Data- Szenarios erhalten. -Das Modulhandbuch muss überarbeitet werden: o Die Aktualität der Module in Hinblick auf die Lerninhalte und Inhalte der Studienbriefe muss sichergestellt werden. o Die Modulbezeichnungen und -inhalte der Vertiefungen müssen präziser auf die Bezeichnungen der jeweiligen Vertiefungen abgestimmt werden. -Die Inhalte der Studiengangsvertiefungen müssen einen Beitrag zur Erreichung der Studiengangsziele leisten. -Die Modulbeschreibungen müssen überarbeitet werden: o Es müssen korrekte und konkrete Angaben zu angemessenen, modulbezogenen und studiengangsübergreifend praktikablen Modulvoraussetzungen gemacht werden. o Die Inhalte der Module DIT42 und DIT43 müssen konkretisiert werden. |
Profil des Studiengangs | siehe Akkreditierungsbericht |
Zusammenfassende Bewertung | siehe Akkreditierungsbericht |
Akkreditierungsbericht | Stuttgart_AKAD_BigData_DataScience_DigitalLeadership_II.pdf |